隨著深度學(xué)習(xí)的顯露出來，人工智能獲得了令人吃驚的發(fā)展，但與此同時(shí)，系統(tǒng)功耗不斷增加。訓(xùn)練一個(gè)現(xiàn)代AI神經(jīng)器官網(wǎng)絡(luò)甚至于需求運(yùn)用數(shù)千臺(tái)集群服務(wù)器，功耗高達(dá)數(shù)一百萬瓦，這正漸漸變成AI不斷進(jìn)展、以及廣泛普及的瓶頸。那末，怎么樣能力提高AI擔(dān)任的工作的能效、甚至于增長(zhǎng) 1000 倍呢？英特爾幾年初著手了神經(jīng)器官外形狀態(tài)計(jì)算的考求。

相形傳計(jì)數(shù)算機(jī)架構(gòu)，神經(jīng)器官外形狀態(tài)架構(gòu)依稀了內(nèi)存和處置之間的界限。和前腦同樣，它利用的是數(shù)值連署、數(shù)值編碼和電路活動(dòng)中所得法式的稀疏（sparsity）。也就是說，處置就發(fā)生在信息到了時(shí)，二者同步施行。計(jì)總算數(shù)一百萬個(gè)簡(jiǎn)單處置單元之間動(dòng)態(tài)交互的進(jìn)展最后結(jié)果，就像前腦中的神經(jīng)器官元同樣。這種新式計(jì)算機(jī)架構(gòu)旨在將能效、實(shí)時(shí)數(shù)值處置速度、學(xué)習(xí)數(shù)值的速率等提高多個(gè)數(shù)目級(jí)。

英特爾在2017 年宣布了首款神經(jīng)器官外形狀態(tài)研討芯片Loihi，認(rèn)為合適而使用英特爾主流的14 納國(guó)際公制程。相形其它神經(jīng)器官外形狀態(tài)芯片，Loihi 在靈活性、集成性和速度方面表達(dá)較好，并還具備片上學(xué)習(xí)功能。它沒有深度學(xué)習(xí)硬件中存在廣泛存在的浮點(diǎn)數(shù)和乘法累加器單元，也沒有片外內(nèi)存接口，內(nèi)存出處于芯片神經(jīng)器官元之間的連署。和前腦同樣，全部計(jì)算都在芯片向上行，經(jīng)過二進(jìn)制電子脈沖信息和低精密度信號(hào)。

英特爾在神經(jīng)器官外形狀態(tài)計(jì)算的研討上走到達(dá)第五個(gè)年頭，現(xiàn)在項(xiàng)目研討也進(jìn)入下一階段，考求實(shí)際應(yīng)用。此前，Gartner在一份調(diào)查報(bào)告陳述中預(yù)先推測(cè)，到2025年神經(jīng)器官外形狀態(tài)計(jì)算有盼代替GPU，變成下一代AI的主流計(jì)算形態(tài)。

對(duì)此，英特爾中國(guó)研討院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)覺得，神經(jīng)器官外形狀態(tài)計(jì)算和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系應(yīng)當(dāng)是兼容并蓄，而不是代替，“對(duì)于深度學(xué)習(xí)已經(jīng)十分特長(zhǎng)的，模人格化修辭方式類視物感覺還是天然語言交互的擔(dān)任的工作，讓深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)去摹擬；對(duì)于其它不太適應(yīng)用深度學(xué)習(xí)做的，如英特爾Loihi芯片做的嗅覺方面的研討，還有機(jī)器人操控、多模態(tài)甚至跨模態(tài)之間的知識(shí)儲(chǔ)存，可以用神經(jīng)器官外形狀態(tài)計(jì)算去成功實(shí)現(xiàn)。”

為了進(jìn)一步擴(kuò)張?jiān)摷夹g(shù)的適合使用范圍，英特爾設(shè)立了英特爾神經(jīng)器官外形狀態(tài)研討社區(qū)（INRC），經(jīng)過與世界各地不一樣類型的學(xué)術(shù)界、政府實(shí)驗(yàn)室和公司研討擔(dān)任職務(wù)的人施行交流合作，變成改進(jìn) Loihi 的架構(gòu)、系統(tǒng)和軟件的關(guān)緊基礎(chǔ)。INRC人員將運(yùn)用英特爾的Loihi研討芯片作為開發(fā)活動(dòng)的架構(gòu)焦點(diǎn)，隨著基礎(chǔ)算法和SDK組件一天一天地走向成熟，英特爾期望INRC獲得的成果未來能夠推動(dòng)神經(jīng)器官外形狀態(tài)架構(gòu)、軟件和系統(tǒng)的改進(jìn)，最后成功實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)化。2021 年第 1 季度，英特爾將宣布下一代“Lava”軟件研發(fā)框架的開源版本，以資觸動(dòng)到更極大的軟件研發(fā)擔(dān)任職務(wù)的人社區(qū)。

受限于成本問題，英特爾高級(jí)首席工程師、英特爾研討院神經(jīng)器官外形狀態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任Mike Davies表達(dá)，短期內(nèi)神經(jīng)器官外形狀態(tài)計(jì)算要不用于邊緣設(shè)施、傳感器等小型設(shè)施，要不用于對(duì)成本不聰明感的應(yīng)用，如衛(wèi)星、專用機(jī)器人。隨著時(shí)間的推移，預(yù)計(jì)內(nèi)存技術(shù)的創(chuàng)新能夠進(jìn)一步減低成本，讓神經(jīng)器官外形狀態(tài)解決方案擴(kuò)張適合使用范圍，使用于各種需求實(shí)時(shí)處置數(shù)值但受限于大小、重量、功耗等因素的智能設(shè)施。